Una nueva infraestructura lista para IA reduce en más del 50% los tiempos de entrenamiento de los modelos y crea las bases para el próximo paso de Video Systems hacia la IA Física a través de SENTIO.

La evolución de las aplicaciones de Visión Artificial e Inteligencia Artificial requiere una capacidad de cálculo cada vez mayor, especialmente cuando varios equipos de investigación y desarrollo deben trabajar simultáneamente en el entrenamiento, validación y despliegue de modelos de IA.

Para apoyar este crecimiento, Video Systems ha realizado, junto con el socio Infostar, una nueva infraestructura basada en tecnología Lenovo y AMD, diseñada para ofrecer rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y eficiencia energética para soportar las cargas de trabajo de IA más avanzadas. lenovo_videosystems_casestudy

Una nueva plataforma lista para IA

La solución incluye dos servidores Lenovo ThinkSystem SR665 V3, equipados con procesadores AMD EPYC 9124 Server CPUs y NVIDIA L40S GPUs.

La infraestructura soporta las actividades de diseño, entrenamiento, validación y despliegue de los modelos de Visión Artificial basados en IA desarrollados en la plataforma Ingenium®. La implementación se ha realizado con el apoyo conjunto de los equipos Infostar y Lenovo, permitiendo la migración de cargas de trabajo sin interrumpir las actividades operativas. lenovo_videosystems_casestudy

La plataforma también se beneficia de Lenovo Premier Support for Infrastructure, que garantiza acceso directo 24/7/365 a especialistas técnicos, contribuyendo a maximizar la disponibilidad de la infraestructura y a reducir los tiempos de resolución de posibles problemas. lenovo_videosystems_casestudy

Resultados medibles en el desarrollo de IA

La nueva infraestructura ha permitido a Video Systems obtener mejoras significativas en las actividades de investigación y desarrollo:

• reducción de más del 50% en los tiempos de entrenamiento de los modelos de IA;

• 30% de mayor disponibilidad para los desarrolladores gracias a las GPUs virtuales;

• reducción del consumo energético por TFLOP/W. lenovo_videosystems_casestudy

La virtualización de las GPUs permite asimismo dividir los recursos de hardware en múltiples instancias independientes, permitiendo que diferentes cargas de trabajo de IA se ejecuten simultáneamente.

La plataforma se utiliza no solo para el entrenamiento de modelos de Visión Artificial, sino también para simulaciones de Digital Twin, análisis de mantenimiento predictivo y desarrollo paralelo de múltiples proyectos, acelerando el camino desde I+D hasta la aplicación industrial. lenovo_videosystems_casestudy

De la IA Industrial a la IA Física

La mejora de la infraestructura representa también una base tecnológica para la próxima fase de desarrollo de Video Systems: la IA Física.

A través de SENTIO, Video Systems está llevando a cabo actividades de investigación en robótica impulsada por razonamiento, con el objetivo de conectar percepción, razonamiento y acción dentro de entornos físicos e industriales. lenovo_videosystems_casestudy

“Nuestro próximo paso es aprovechar décadas de experiencia en IA industrial y robótica avanzada impulsada por razonamiento a través de SENTIO. Necesitamos computación fiable y escalable que dé a nuestros equipos espacio para desarrollar y probar nuevas ideas.”

Alessandro Liani, Fundador y CEO, Video Systems Srl lenovo_videosystems_casestudy

La nueva plataforma permite que varios equipos trabajen simultáneamente en los modelos de IA, creando una base más sólida para el desarrollo de la robótica inteligente a través de SENTIO y para la exploración de nuevas aplicaciones también en los sectores Aeroespacial y Defensa. lenovo_videosystems_casestudy

Una colaboración tecnológica para apoyar el crecimiento

La colaboración con Lenovo, AMD e Infostar permite a Video Systems contar con una infraestructura diseñada no solo para las necesidades actuales, sino también para apoyar la futura expansión de las actividades de IA.

“La tecnología de Lenovo y AMD ofreció un rendimiento superior y la eficiencia energética necesaria para ayudarnos a controlar los costos operativos. Sabiendo que Video Systems continuará creciendo rápidamente en un futuro cercano, la naturaleza escalable de la solución es crucial para ayudarnos a satisfacer la demanda de manera efectiva.”

Alessandro Liani, Fundador y CEO, Video Systems Srl lenovo_videosystems_casestudy

Para Video Systems, la inversión representa, por lo tanto, un paso adicional en la evolución de sus tecnologías para el control de calidad industrial, Visión Artificial, Inteligencia Artificial e IA Física, con el objetivo de acelerar la innovación y llevar nuevas soluciones al mercado en tiempos cada vez más rápidos.

El caso de estudio completo
Lenovo ha dedicado a Video Systems un caso de estudio en profundidad sobre la evolución de su infraestructura de IA, los resultados obtenidos en el desarrollo de modelos y las perspectivas futuras relacionadas con la Physical AI y SENTIO.

Lea el estudio de caso completo de Lenovo o guarde el vídeo completo.