Une nouvelle infrastructure prête pour l'IA réduit de plus de 50% les temps de formation des modèles et crée les bases pour la prochaine étape de Video Systems vers l'IA Physique grâce à SENTIO.

L'évolution des applications de Vision par Machine et d'Intelligence Artificielle requiert une capacité de calcul de plus en plus importante, notamment lorsque plusieurs équipes de recherche et développement doivent travailler simultanément sur la formation, la validation et le déploiement de modèles d'IA.

Pour soutenir cette croissance, Video Systems a réalisé, avec le partenaire Infostar, une nouvelle infrastructure basée sur la technologie Lenovo et AMD, conçue pour offrir des performances, une scalabilité, une fiabilité et une efficacité énergétique au soutien des charges de travail d'IA les plus avancées. lenovo_videosystems_casestudy

Une nouvelle plateforme prête pour l'IA

La solution comprend deux serveurs Lenovo ThinkSystem SR665 V3, équipés de processeurs AMD EPYC 9124 Server CPUs et de NVIDIA L40S GPUs.

L'infrastructure supporte les activités de conception, de formation, de validation et de déploiement des modèles de Vision par Machine basés sur l'IA développés sur la plateforme Ingenium®. L'implémentation a été réalisée avec le soutien conjoint des équipes Infostar et Lenovo, permettant la migration des charges de travail sans perturber les activités opérationnelles. lenovo_videosystems_casestudy

La plateforme bénéficie également de Lenovo Premier Support for Infrastructure, qui garantit un accès direct 24/7/365 à des spécialistes techniques, contribuant à maximiser la disponibilité de l'infrastructure et à réduire les temps de résolution des éventuels problèmes. lenovo_videosystems_casestudy

Résultats mesurables dans le développement de l'IA

La nouvelle infrastructure a permis à Video Systems d'obtenir des améliorations significatives dans ses activités de recherche et développement :

• plus de 50% de réduction des temps de formation des modèles d'IA;

• 30% de disponibilité accrue pour les développeurs grâce aux GPU virtuels;

• réduction de la consommation d'énergie pour TFLOP/W. lenovo_videosystems_casestudy

La virtualisation des GPU permet également de diviser les ressources matérielles en plusieurs instances indépendantes, permettant ainsi à différentes charges de travail d'IA d'être exécutées simultanément.

La plateforme est utilisée non seulement pour la formation des modèles de Vision par Machine, mais aussi pour des simulations de Digital Twin, des analyses de maintenance prédictive et le développement parallèle de plusieurs projets, accélérant le chemin de la recherche et développement à l'application industrielle. lenovo_videosystems_casestudy

De l'IA Industrielle à l'IA Physique

Le renforcement de l'infrastructure représente également une base technologique pour la prochaine phase de développement de Video Systems : l'IA Physique.

Grâce à SENTIO, Video Systems mène des activités de recherche dans la robotique basée sur le raisonnement, avec l'objectif de relier perception, raisonnement et action au sein d'environnements physiques et industriels. lenovo_videosystems_casestudy

“Notre prochaine étape est de tirer parti de décennies d'expérience en IA industrielle et de robotique avancée axée sur le raisonnement grâce à SENTIO. Nous avons besoin d'un calcul fiable et évolutif qui laisse à nos équipes la possibilité de développer et de tester de nouvelles idées.”

Alessandro Liani, Fondateur & CEO, Video Systems Srl lenovo_videosystems_casestudy

La nouvelle plateforme permet à plusieurs équipes de travailler simultanément sur les modèles d'IA, créant une base plus solide pour le développement de la robotique intelligente grâce à SENTIO et pour l'exploration de nouvelles applications même dans les secteurs Aéronautique & Défense. lenovo_videosystems_casestudy

Un partenariat technologique pour soutenir la croissance

La collaboration avec Lenovo, AMD et Infostar permet à Video Systems de disposer d'une infrastructure conçue non seulement pour les besoins actuels, mais aussi pour soutenir l'expansion future des activités d'IA.

“La technologie de Lenovo et AMD a offert des performances supérieures et l'efficacité énergétique pour nous aider à contrôler les coûts opérationnels. Sachant que Video Systems est prêt à continuer de croître rapidement dans un avenir proche, la nature évolutive de la solution est cruciale pour nous aider à répondre efficacement à la demande.”

Alessandro Liani, Fondateur & CEO, Video Systems Srl lenovo_videosystems_casestudy

Pour Video Systems, l'investissement représente donc un pas de plus dans l'évolution de ses technologies pour le contrôle qualité industriel, Vision par Machine, Intelligence Artificielle et IA Physique, avec l'objectif d'accélérer l'innovation et de porter de nouvelles solutions sur le marché dans des délais toujours plus rapides.