Vides est une solution d'inspection de la qualité pour les plaques, les billettes et les rails basée sur l'intelligence artificielle.

Alors qu'auparavant, l'inspection 2D basée sur le contraste était l'option la plus courante, aujourd'hui, des technologies plus avancées deviennent de plus en plus populaires.

En particulier, l'apprentissage profond se impose comme une technologie hautement efficace pour détecter les imperfections dans les matériaux. Contrairement aux techniques 3D basées sur la triangulation laser, l'apprentissage profond utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour reconnaître et classer les défauts.

Le système d'inspection utilise un large éventail de données, y compris des données d'imagerie et des données de production, pour entraîner un modèle d'apprentissage profond capable de reconnaître les défauts. Le modèle est ensuite utilisé pour analyser les images en temps réel et identifier les imperfections de manière rapide et efficace.