Vides è una soluzione di ispezione della qualità per lastre, billette e rotaie basata sull'intelligenza artificiale.

Mentre in passato l'ispezione 2D basata sul contrasto era l'opzione più comune, oggi stanno diventando sempre più popolari tecnologie più avanzate.

In particolare, il deep learning si sta affermando come una tecnologia altamente efficace per rilevare le imperfezioni nei materiali. A differenza delle tecniche 3D basate sulla triangolazione laser, il deep learning utilizza algoritmi di apprendimento automatico per riconoscere e classificare i difetti.

Il sistema di ispezione utilizza un'ampia gamma di dati, inclusi dati di imaging e dati di produzione, per addestrare un modello di deep learning in grado di riconoscere i difetti. Il modello viene quindi utilizzato per analizzare le immagini in tempo reale e identificare le imperfezioni in modo rapido ed efficiente.