Vides ist eine Qualitätsinspektionslösung für Platten, Knüppel und Schienen, die auf künstlicher Intelligenz basiert.

Während in der Vergangenheit die kontrastbasierte 2D-Inspektion die gängigste Option war, gewinnen heute fortschrittlichere Technologien zunehmend an Beliebtheit.

Insbesondere setzt sich Deep Learning als eine hochwirksame Technologie zur Erkennung von Imperfektionen in Materialien durch. Im Gegensatz zu den 3D-Techniken, die auf Lasertriangulation basieren, verwendet Deep Learning Algorithmen des maschinellen Lernens, um Fehler zu erkennen und zu klassifizieren.

Das Inspektionssystem nutzt eine breite Palette von Daten, einschließlich Bilddaten und Produktionsdaten, um ein Deep-Learning-Modell zu trainieren, das in der Lage ist, Fehler zu erkennen. Das Modell wird dann verwendet, um Bilder in Echtzeit zu analysieren und Imperfektionen schnell und effizient zu identifizieren.