Vision und KI für die Qualitätskontrolle und den Prozess in der Eisen- und Metallurgie
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Die Kontrolle des Stahls war noch nie so intelligent.

Adamantis® ist eine vollständige Reihe von Sensoren, Kameras, Messsystemen und fortschrittlichen KI-Systemen, die speziell für den Einsatz im Warmwalzprozess entwickelt und hergestellt wurden und den harten Bedingungen der Stahlindustrie standhalten.

222

Installierte Systeme

82

Fortgeschrittene Analysesysteme

42

Länder

06

Kontinente

Hauptmerkmale

Icona assenza frizione

Fehlen von beweglichen Teilen

Sorgt für geringen Wartungsaufwand und maximiert die Haltbarkeit, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit.

Icona diamante

Hohe Materialqualität

Gewährleistet Zuverlässigkeit über die Zeit und Widerstandsfähigkeit in anspruchsvollen Umgebungen, in denen Temperatur, Feuchtigkeit und Staub die Funktion der Sensoren beeinträchtigen können.

Icona diagramma

Gerätekonnektivität

Für die Integration in Industrie 4.0 Umgebungen

Produkt

Die Adamantis®-Familie erfüllt nahezu alle Anforderungen an die Steuerung der Produktionslinie in der Walzwerken.

Contineo

Längen- und GeschwindigkeitsmessungEin Bildverarbeitungssystem zur zeitlichen Analyse von Bildern, das es ermöglicht, Längen und/oder Geschwindigkeitsmesser zur Prozess- und Qualitätskontrolle zu messen.Contineo ist in 2 Modellen erhältlich:– Contineo-10-S, mit einem einzelnen Erfassungssensor, wird üblicherweise zur Messung der Profileingangslängen von kontinuierlichen Gießprozessen für Rundstähle, Blüten und Brammen verwendet;– Contineo-10-D, mit doppelt megapixel Erfassungssensor, wird zur Messung von Länge und Geschwindigkeit in einem Walzgang eingesetzt.Dank Contineo ist es somit möglich, die Profile maßgerecht zuzuschneiden und die Überprüfung desselben durchzuführen.Contineo ermöglicht auch das Speichern des Bildes des zugeschnittenen Produkts in Verbindung mit allen telemetrischen Daten, was eine optimale Rückverfolgbarkeit des Produkts im Laufe der Zeit ermöglicht.
Bildaufnahme

Gradus

Ein visuelles System, das für die Erkennung des Coilkopfes von Blech mit Dicken von 2 bis 30 mm speziell entwickelt wurde, um grobe Coils oder Fertigprodukte zu verwalten.Gradus ermöglicht es, den Coilkopf während der Rotation auf Rollen zu erkennen, wodurch die Implementierung von automatischen Entwirr- und Abwickelsystemen für Coils ermöglicht wird.Gradus ist mit einem Laserbeleuchtungssystem zur Erkennung des Kopfes ausgestattet.
Bildaufnahme

Limen

Limen ist ein modulares System zur dimensionalen Inline-Messung mit einer Einzel- oder Mehrfachmesskopfaufnahme. Es stellt eine ideale Lösung für die Inline-Prüfung physikalischer Maße bei Produkten in Bewegung dar.Limen ermöglicht verschiedene Inline-Messungen:– Position auf einer Achse– Größe auf einer Achse– SchwerpunktmessungHervorzuhebende Merkmale:– WEB-basierte Benutzeroberfläche– Datengenerierung für Industrie 4.0-Architekturen– Bis zu 2000 Messungen pro Sekunde– Kühlgehäuse für raue Umgebungen
Bildaufnahme

Metrum System

Das Produkt Metrum nutzt eine Reihe von Kameras, die entlang der Produktionslinie vor und nach dem Schneiden positioniert sind, um die Produktionsanlagen für Bleche und Leichtschienen zu optimieren. Dieses innovative System minimiert Abfälle durch präzises Maßschneiden mit einer Genauigkeit von etwa ±10 mm. Außerdem optimiert es die Nichtkonformitäten und Kundenbeschwerden, indem es diese effizient verwaltet. Durch die Implementierung dieser Technologie können unsere Kunden maximale Effizienz und Produktivität erzielen, wodurch letztendlich die Kosten gesenkt und die Gewinne gesteigert werden.
Bildaufnahme

Vides

Vides ist eine Qualitätsinspektionslösung für Platten, Knüppel und Schienen, die auf künstlicher Intelligenz basiert.Während in der Vergangenheit die kontrastbasierte 2D-Inspektion die gängigste Option war, gewinnen heute fortschrittlichere Technologien zunehmend an Beliebtheit.Insbesondere setzt sich Deep Learning als eine hochwirksame Technologie zur Erkennung von Imperfektionen in Materialien durch. Im Gegensatz zu den 3D-Techniken, die auf Lasertriangulation basieren, verwendet Deep Learning Algorithmen des maschinellen Lernens, um Fehler zu erkennen und zu klassifizieren.Das Inspektionssystem nutzt eine breite Palette von Daten, einschließlich Bilddaten und Produktionsdaten, um ein Deep-Learning-Modell zu trainieren, das in der Lage ist, Fehler zu erkennen. Das Modell wird dann verwendet, um Bilder in Echtzeit zu analysieren und Imperfektionen schnell und effizient zu identifizieren.
Bildaufnahme

Welding Guard

Welding Guard è un sistema innovativo per garantire la qualità della saldatura a livello industriale. Permette il monitoraggio in tempo reale dell’allineamento del baricentro dell’elettrodo rispetto al baricentro del tubo saldato.Welding Guard viene utilizzato per migliorare o sostituire gli attuali sistemi per il controllo qualità grazie a 4 caratteristiche uniche:1) controllo in tempo reale grazie ad un’unica telecamera– visione dal vivo della saldatura:immediata rilevazione delle situazioni critiche e possibile blocco macchinaripresa e registrazione per garanzia processo, ulteriori analisi e controlli successivi2) Flessibilità del sistema ibrido core DSP/ARM– DSP Texas Instruments TMS320C64+TM per codifica H264@15 fps– ARM di elaborazione in tempo reale3) Facilità di utilizzo– Operazioni di visualizzazione, taratura e gestione su interfaccia web– Web streaming visualizzabile con media player commerciali (VLC, windows media player,ecc…)– Può operare come stand-alone o interfacciato alla struttura esistente4) Ampia connettività verso il mondo esterno– I/O digitali parametrizzabili– connettore RJ45 per Ethernet 10/100 Mbit– connettore BNC per video analogico PAL/NTSC per visualizzazione diretta a bordo macchina– Generazione datagrammi IoT per applicazioni Industry 4.0
Bildaufnahme

Vorteile von Adamantis®

Maximale Zuverlässigkeit

Seit über 10 Jahren gewährleisten wir höchste Zuverlässigkeit des Produkts mit einer maßgeschneiderten Lösung.

Jede einzelne Adamantis-Lösung ist einzeln getestet. Jedes Gerät wird für die Umgebung, in der es installiert wird, entworfen und validiert und folgt einem genauen Qualitätskontrollprozess, der die Produktion und den Test überprüft.

0.9%

Durchschnittlicher Reparaturanteil in der Garantie für Adamantis-Systeme

Nachhaltigkeit

Dank der Adamantis®-Sensoren und -Systeme senken Sie den Verbrauch und erhöhen die Energieeffizienz.

Alle Adamantis®-Sensoren und -Systeme reduzieren den Energiebedarf um etwa 50 % im Vergleich zu den derzeitigen Standards in der Branche. Das bedeutet eine schrittweise Senkung des Verbrauchs und eine größere ökologischen Nachhaltigkeit der Produktion, die mittlerweile vom Markt gefordert wird. Vor allem jedoch bedeutet es eine signifikante Einsparung in wirtschaftlicher Hinsicht.

-50%

Reduzierung des Energiebedarfs im Vergleich zu den aktuellen Standards in der Branche.

Exklusiver Support

Wir betrachten den Vor- und Nachverkaufsservice als integralen Bestandteil jeder Adamantis-Lösung, die wir anbieten.

Icona chiave inglese

Fehlende mechanische Wartung

Da die Systeme Adamantis keine beweglichen Teile mit hoher Belastung haben, benötigen sie praktisch keine mechanische Wartung.

Icona 24 ore

Versand von Ersatzteilen in 24 Stunden

Der Adamantis-After-Sales-Service kann den Versand von Ersatzteilen in 24 Stunden garantieren.

Icona assistenza da remoto

Ständige Fernunterstützung weltweit

Dank der Möglichkeit einer ständigen Internetverbindung mit den Maschinen bieten wir sofortige Fernunterstützung in jedem Teil der Welt an.

Icona assistenza pre-vendita

Verkaufsvorbereitung

In unseren Laboren führen wir Machbarkeitstests mit den vom Kunden bereitgestellten Proben durch und erstellen einen vorläufigen technischen und wirtschaftlichen Bericht über die Lösung, die zur Definition des Endsystems verwendet wird.

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Individuelle Lösungen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind

Ausgehend von einer sorgfältigen Untersuchung der Produktionslinie entwerfen und entwickeln wir Modelle und Simulationen, um die für die Bedürfnisse des Unternehmens am besten geeignete Lösung zu finden.

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